Conteúdo Programático

Bloco 1

Estratégia e Transformação Digital
- Estratégias digitais
- Gestão da mudança
- Ecossistemas e novos modelos de negócio

Fundamentos da IA e machine learning
- Conceitos essenciais de IA, ML, NLP
- Economia da informação e impacto na produtividade
Modelos de dados e impacto nos modelos organizacionais
- Dados como ativo estratégico
- Economia da informação e impacto na produtividade

Ética, regulamentação e IA responsável
- questões éticas
- viés algorítmico
- RGPD
- Sustentabilidade digita
Projeto Aplicado I
- Diagnóstico digital real e roadmap de transformação

Bloco 2

AI & Co-Pilot
- Utilização de Copilots no Microsoft 365
- Power Platform e Azure AI Services
- Automação e produtividade inteligente
Cloud AI, Gemini e NotebokLM
- Uso de Gemini, Vertex AI, BIgQuery e NotebookLM para criação de modelos, dashboards e conhecimento contextual
Building Scalable AI Solutions
- Introdução ao AWS SageMaker, AI generativa e arquitetura de soluções escaláveis
CRM & Agentic AI
- Aplicação de AI em CRM, marketing preditivo, automação de vendas e Agentic AI
Projeto Aplicado II
- Desenvolvimento de uma solução integrada de Cloud AI em grupo

Bloco 3

Innovation Ecosystem & Strategic Partnership
- Ecossistemas de inovação
- Open innovation, funding e experiência de start-up
Workplace & Future of Work
- Governance, novos skills e futuro da organização do trabalho
Gestão Ágil e Design Thinking para Projetos de AI
- Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e Design Thinking
- Ciclo de vida dos prjetos
Data Analytics e Métricas
- Indicadores de sucesso
- Medição de impacto e ROI em iniciativas de AI
Projeto Aplicado III
- Aplicação real de AI numa organização ou start-up parceira, com mentoria docente e tecnológica