A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.
Desenvolva competências para resolver problemas complexos e maximizar o valor da organização, através de AI e ML.
Compreender onde e como utilizar os principais algoritmos de Machine Learning na sua organização
Analisar e preparar dados para projetos de Machine Learning
Aprender conceitos fundamentais de programação em Python
Compreender e resolver problemas de regressão e classificação
Aprender sobre os principais algoritmos supervisionados e não supervisionados em Machine Learning
Prever dados de séries temporais com tendência, sazonalidade e outros movimentos característicos.
Construir e treinar redes neuronais para o processamento de imagens e linguagem natural
Utilizar algoritmos de deep learning em visão computacional e reconhecimento de padrões;
Aprender a desenvolver um projeto de Machine Learning end-to-end
Implementar um modelo de machine learning num ambiente empresarial.
Data analysts
Data scientists
Business analysts
Hr analysts
Marketing analysts
Product analysts
Forecast analysts
IT analysts
Machine learning scientists
Profissionais e investigadores que trabalham ou planeiem trabalhar em Business Analytics, IA Generativa, e projetos de Artificial Intelligence;
Gestores e decisores interessados em explorar agentes de IA e aplicações inovadoras de Machine Learning
A Pós-Graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning visa promover a compreensão da teoria e prática de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo aplicações de IA generativa, como solução para os novos desafios de transformação dos negócios. Para esse efeito, a parceria com a Amazon Web Services (AWS) permite o acesso às suas infraestruturas tecnológicas, possibilitando aos participantes desenvolverem um projeto de Machine Learning end-to-end ao longo do programa de formação, com aplicação prática em contextos empresariais.
Fundador e CEO do Beta Friend
AI Lead na Accenture Portugal
Professor do ISEG
Engenheiro de Investigação na Força Aérea
Head of AI na Critical Software
Head of AI nas áreas de machine learning, artificial intelligence, neural network e deep learning, computer vision e speech recognition, desenvolvimento web e mobile
Senior Solutions Architect na Amazon Web Services (AWS)
Este valor inclui:
Apoio dos tutores ao longo do programa;
Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital;
Jantares, coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário das aulas e exames;
Protocolo com dois hotéis próximos do Campus;
Kit de boas-vindas;
Diploma final de curso.
A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.
No caso dos Programas de Pós-Graduação o controlo de assiduidade não é aplicado. Já no caso dos programas executivos o participante deverá participar pelo menos em 80% da carga letiva.
Existem reduções para ex-alunos, profissionais que venham ao abrigo de protocolos estabelecidos entre o ISEG Executive Education e a sua Entidade Patronal, redução de pronto pagamento e as reduções previstas na nossa política comercial. Para mais informações deverá contactar o Program Advisor do respetivo programa. Os benefícios de redução não são acumuláveis entre si, com exceção do de pronto pagamento.
O ISEG fica localizado em Lisboa, junto à Assembleia da República. Se optar por descolocar-se através transportes públicos poderá utilizar os seguintes meios: Metro - Linha Amarela até à estação do Rato (metro) ; Autocarros 727 e 706; Comboio – paragem na estação de Santos e, por último, o Elétrico 18.
As avaliações são efetuadas através de avaliação escrita individual, projeto e/ou trabalhos de grupo.
As candidaturas deverão ser formalizadas através do preenchimento do formulário disponível online na respetiva página de cada programa. Para formalizar a candidatura são necessários os seguintes documentos: fotografia; CV, Documento de Identificação; Nº de Contribuinte; Certificado de Habilitações (com a média final) e a Lista de Unidades Curriculares. O parecer da coordenação demora em média 8 a 15 dias úteis após submissão da documentação completa.
Sim. Os participantes poderão usufruir do espaço da Biblioteca bem como da Sala de Computadores existentes no ISEG para esse efeito.
O ISEG Executive Education é uma entidade formadora certificada pela DGERT, sendo os cursos isentos de IVA e elegíveis como despesas de educação, caso se inscreva a título individual, e contando como horas de formação, caso se inscreva através da sua empresa, ao abrigo do artigo Artigo 78.º-D, do Código do CIRS.
Contacte o nosso Executive Education Open Portfolio Director para esclarecimentos e aconselhamento adicional.
ricardo.lopes@isegexecutive.education
É com muito orgulho que comunicamos que o ISEG volta a subir no ranking de Executive Education do Financial Times, tanto em Open Programs como em Custom Programs.
